ベリントのテキスト分析を使用して、テキストベースの顧客エンゲージメントチャネルからアクションに転化できる知見を見出す方法をご説明します。
マルチチャネル対応の分析ツールを利用して複数チャネルの顧客をより良く理解する
多くの顧客はすでに複数のチャネルを利用するようになっているため、結果として顧客分析と従業員分析も複数のチャネルに対応しなければなりません。音声は依然として重要なチャネルですが、Eメールやウェブチャット、ソーシャルメディアなど、多種のテキストベースのチャネルを通じて企業とやりとりすることを選ぶ顧客が増えています。
ベリントのテキスト分析を使って、Eメールやウェブチャット、ソーシャルメディア、アンケート、顧客コミュニティなどテキストベースの顧客エンゲージメントツールから知見を得て、改善アクションに繋げることが可能です。Verint会話音声分析と併せて導入することで、会話の音声分析だけでなく、顧客応対の際にやりとりで使用された話し言葉、書き言葉も分析して報告し、改善のアクションを起こすことができます。
ベリントのテキスト分析を使うと、メールやSNSの文章、デジタルのエンゲージメントチャネル（以下を参照）などを含め、顧客とのやりとりから価値ある知見を得ることができます。
- ウェブ・チャット
- Eメール
- Facebook および Twitter などのソーシャルメディア
- コンタクトセンターのメモ
- アンケートの自由回答コメント
Verint会話音声分析と併せて導入することで、複数の顧客エンゲージメントチャネルにおける 顧客の声と従業員の声の全容を把握し、経営目標に沿って沿って活用することが可能です活用することが可能です。さらに顧客体験、ロイヤリティ、収益を向上させるべく、改善のアクションをにつなげる事が繋げることが繋げることができます。